在大数据时代,数据治理和剖析的主要性毋庸置疑。但依然有许多人掌握了数据治理手艺,也学会了数据剖析工具,但照旧做欠好治理,也搞未必剖析!
01 数据时代,头脑为王
我们团队每周开会讨论问题的时间,都会对天天的增添数据举行复盘。时代,向导常�;崽峒啊甘萃纺浴拐飧龃�。?
这就涉及到,你必需要有头脑能力,去支持你在看到数据时,会从多维度去剖析,而不是只看到外貌数字这么简朴罢了,不然就是抓瞎。
数据时代,无论你是做产品,运营,照旧做研发,系统架构,以致于清静风控,都会发明,数据头脑是磨练你能力提升的主要指标。
但着实,许多人只是掌握了数据剖析的工具和手艺,却做欠好数据剖析,无法让数据爆发真正的价值。
好比有的新闻:「某市的人均住房面积是 120 平米」「盘算机行业人均年收入凌驾 50 万元」。
你看完这个数据之后,倒吸一口凉气,然后去微博叹息:「对不起,我又给各人拖后腿了」「对不起,我又被幸福了」。
你看,不相识这些数字背后的逻辑,你可能天天「被幸福」、「被加薪」。在做产品决议、定运营战略,甚至于买房、买基金的时间,做蜕化误的决议。
着实有时间我们不缺数据,数据自己也没问题,可是缺少准确剖析数据,从数据中获取洞察力的能力(我们将这种能力称为“数据头脑”)。在现实生涯中,许多人可能经常习惯凭直觉去决断,或者犯履历主义过失,以是最后州踩坑、种种花式打脸。
要知道,数据获取只是第一步,许多人不懂的是剖析和数据背后的头脑。
数字化转型,你最缺的不是数据,而是数据头脑。拥有数据头脑的人,看到数据能够找出问题,找到纪律,发明时机或做出决断!
02 该怎么磨炼数据剖析头脑??
数据头脑非一朝一夕就能学会的,也不是死记硬背理论就可以的,要害在于要团结现实的场景案例去剖析、应用,并作育系统的剖析要领。?
好比,什么是「幸存者误差」,最典范的例子就是 2010 年天下杯的预言帝章鱼保罗的故事;再好比「墨菲定律」,它背后的原理就是「期望值」,你是否没带伞的那一天正好下了雨;你是否不打车时,满街都是空出租车,需要打车时却总是满员...
之前,我一直关注的数据大神“郭炜”,他是前易观的 CTO,易观各人都知道,专业做大数据剖析研究的,他最近在极客时间上出了一个《数据剖析头脑课》专栏,把自己?20 年来的数据剖析心法、思索方法、项目履历都浓缩在这里了。
专栏刚完结,我也读的差未几了,很是通识,并且擅用案例,好比讲「幸存者误差」时,就举了 2010 年天下杯的预言帝章鱼保罗的例子;用一句话来形容这个专栏,就是「案例+避坑+履历」,直接、着实。
除了必知的「数据剖析基础原理 + 数据算法基础」等硬核系统的内容,还团结视频实操,分享了常用的数据剖析工具图谱、基础剖析模子、18 个提效的基础功法等。
真正的干货绝对不是纸上谈兵。用郭炜的话说,他的初志是「让每小我私家作育时时思索数据纪律的习惯」,而只有把数据剖析的相关知识「串」起来,挖掘隐藏在数据内部的真相,才华练就一双看透实质的眼睛。
好比,你带了一个十人的团队,每小我私家都有自己的优弱点和性格,每次一提到团队治理你就头大,由于心田总是杂乱的,没有一条主线。可是不知道你想过没有,这十小我私家也是数据,你可以凭证“四象限法”对他们举行分类,能力是纵轴,意愿是横轴......最后看看谁是你最应该提升的人才。
别的,数据剖析历程中,我们总会有种种各样的数据的想法,却很难表达。为此,郭炜总结了?15 个数据头脑图,让你通过这些框架去整理自己庞杂的的信息。我们把这些头脑图叫做“头脑的榨汁机”,无妨把这些工具拿出来,往往可以收到奇效。
给你放了部分脑图:

有句话说得好:“数据是客观的,可是解读数据的人是主观的”。
缺乏数据头脑的人,看到数据只会问这是什么,这反应了什么,这能说明什么?
懂数据头脑的人,就意味着你比别人更有用率,能更快获取自己需要的信息,找到问题要害息争决步伐,获得更多的生长契机。